Dirigir un negocio en solitario significa llevar varios sombreros, y ahora hay otro que añadir: gestor de herramientas de IA. Pero, ¿cómo saber si sus herramientas de IA realmente funcionan para sus clientes? Ahí es donde entra en juego la recopilación de comentarios estratégicos.
Como emprendedor en solitario que utiliza IA en su negocio, obtener información honesta sobre el rendimiento de sus herramientas no solo es bueno tenerlo, sino que es esencial. Sin un equipo de ingenieros y científicos de datos a su disposición, necesita métodos prácticos para mejorar sus ofertas de IA.
¿Listo para ser inteligente con los comentarios de IA? Aquí hay cinco métodos que puede implementar de inmediato:
1. Microencuestas en la aplicación
Por qué funciona: Las preguntas cortas y contextuales atrapan a los usuarios cuando su experiencia es nueva.
¿Has notado cómo la mejor retroalimentación llega justo después de que alguien usa una función? Crea encuestas simples de una pregunta que aparezcan después de interacciones clave de IA:
"¿Fue útil esta respuesta?" (Sí/No)
"Califique la precisión de esta respuesta" (1-5 estrellas)
"¿Esta solución resolvió su problema?" (Sí/Parcialmente/No)
Un cliente mío implementó estas microencuestas y descubrió que el 40% de los usuarios se confundían con una función específica de IA, ¡algo que nunca habría sabido de otra manera!
2. Seguimiento de precisión
Por qué funciona: Identifica patrones en los errores de IA antes de que dañen su reputación.
Configure un sistema simple para rastrear cuándo su IA hace las cosas mal:
Cree un botón de comentarios con la etiqueta "Informar inexactitud"
Haga que los usuarios resalten texto o capturas de pantalla de salidas problemáticas
Etiquetar tipos de errores comunes (alucinaciones, información obsoleta, malentendidos)
Este enfoque ayudó a un emprendedor en solitario a mejorar la precisión de su chatbot de IA en un 37% en solo dos meses.
3. Análisis del comportamiento del usuario
Por qué funciona: Los hechos hablan más que mil palabras.
No todos le dirán cuando algo anda mal, pero su comportamiento:
Rastrea dónde abandonan los usuarios los procesos generados por IA
Supervisar las consultas repetidas (lo que sugiere que las respuestas iniciales no fueron satisfactorias)
Nota cuando los usuarios cambian de IA a opciones de soporte manual
Un entrenador de negocios que conozco descubrió que los usuarios estaban abandonando su herramienta de escritura de correo electrónico de IA en un paso específico. Después de arreglar esa característica, las tasas de finalización aumentaron un 28%.
4. Pruebas comparativas
Por qué funciona: Le muestra exactamente lo que funciona mejor.
Al realizar cambios en sus herramientas de IA, no adivine: pruebe:
Presentar dos versiones de IA a diferentes grupos de usuarios
Comparar las puntuaciones de satisfacción entre versiones
Tenga en cuenta a qué versión regresan los usuarios con más frecuencia
Este enfoque de prueba A / B es la forma en que las grandes empresas refinan su IA, ¡pero también puede hacerlo a menor escala!
5. Registros programados
Por qué funciona: Crea un ciclo de retroalimentación estructurado con sus usuarios más valiosos.
No todos los comentarios ocurren espontáneamente:
Programe videollamadas mensuales con 3-5 usuarios avanzados
Envía encuestas trimestrales a tu base de usuarios
Crear un pequeño "panel de comentarios" que tenga acceso anticipado a las nuevas funciones de IA
Un asistente virtual con el que trabajo utiliza este método para identificar qué herramientas de IA realmente valoran sus clientes, lo que le permite enfocar el tiempo de desarrollo donde importa.
Hacer que los comentarios funcionen para usted
Recopilar comentarios es solo la mitad de la batalla. A continuación, le indicamos cómo convertirlo en mejoras:
Priorizar problemas basado en la frecuencia y el impacto
Categorizar comentarios en temas (precisión, usabilidad, solicitudes de funciones)
Establece metas medibles para mejorar (por ejemplo, "reducir las inexactitudes reportadas en un 20%")
Crea un panel de control sencillo para realizar un seguimiento del progreso
Recuerde, no necesita herramientas sofisticadas para comenzar. Una simple hoja de cálculo funciona bien para rastrear los problemas más comunes que informan sus usuarios.
La recompensa: por qué esto es importante
La recopilación inteligente de comentarios de IA le brinda:
Mejores productos sin contratar un equipo de ingenieros
Mayor satisfacción y retención del cliente
Instrucciones claras sobre dónde enfocar su tiempo limitado
Una ventaja competitiva frente a empresas más grandes
¿La mejor parte? A medida que sus herramientas de IA mejoran en función de la información real del usuario, crean un ciclo de retroalimentación positiva: mejores herramientas → clientes más felices → comentarios más valiosos → herramientas aún mejores.
¿Qué método de retroalimentación probarás primero? Comience poco a poco, sea consistente y observe cómo sus herramientas de IA, y su negocio, se fortalecen con cada entrada.
¿Quieres compartir cómo estás recopilando comentarios de IA en tu negocio? ¡Responda a este correo electrónico y hágame saber qué está funcionando para usted!