Puede ser exhaustivo y desafiante amplificar o innovar el proceso de reclutamiento a escala. Especialmente para las nuevas empresas, los productos de HRtech y las grandes organizaciones, una solución competente de análisis de currículums puede desbloquear mucho valor. Con Deep Learning, NLP y Knowledge Graphs, la IA puede ayudar a desarrollar una herramienta de análisis de currículums para eliminar la necesidad de una selección manual.
En este artículo, encontrará información imprescindible relacionada con las soluciones de análisis de currículums de IA, que incluyen:
¿Qué es un software de análisis de currículums con IA?
Beneficios de tener un analizador de currículums de IA en una empresa
Los mejores proveedores de software de análisis de currículums del mercado
Comparación del mejor software de análisis de currículums para 2024
¿Qué es un software de análisis de currículums con IA?
Un software de análisis de currículums, también conocido como analizador de currículums, ayuda a analizar, extraer y clasificar información de currículums y CV. Complementa el proceso de contratación, desde la búsqueda hasta el almacenamiento de la información del CV según los procesos de una empresa.
La IA en una herramienta de análisis de currículums puede mejorar el proceso de contratación. La inteligencia artificial puede aprovechar tecnologías como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), los grandes modelos de aprendizaje (LLM) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para mejorar el análisis de currículums y lograr una mayor eficiencia.
Con la IA, las herramientas de análisis de currículums pueden extraer y estructurar datos de currículums en un formato estandarizado. Implica procesar currículums en varios formatos (PDF, Word, etc.) e identificar información esencial de los documentos, incluida la información del candidato y las credenciales que pueden satisfacer las necesidades del puesto de trabajo.
Ventajas de implementar un analizador de currículums de IA en el reclutamiento
Se sabe que la IA mejora los procesos comerciales existentes. En el reclutamiento, las herramientas de análisis de currículums de IA pueden mejorar la eficacia de la selección de currículums y, por lo tanto, la contratación general. Aquí hay varias ventajas de implementar el software de análisis de currículums basado en IA:
Selección más rápida para equipos y agencias de recursos humanos:
Para una vacante de trabajo promedio, casi 250 candidatos enviar sus currículums, de los cuales el 88% de los perfiles no son considerables. Con tecnologías como OCR y Deep Learning, un analizador de currículums puede procesar tal volumen de currículums de manera efectiva.
Asistencia estratégica para equipos de reclutamiento:
El analizador de currículums AI es una herramienta que puede procesar una gran cantidad de currículums en minutos. Tal herramienta puede innovar el proceso de contratación de empresas y agencias para que el personal pueda concentrarse en responsabilidades sofisticadas.
Integraciones de API para avances en las prácticas de la empresa:
Una solución de análisis de currículums puede impulsar los procesos de adquisición de talento con API listas para integrar. Las empresas pueden integrar estas API con su plataforma existente para aprovechar los avances de la IA sin modificar sus flujos de trabajo probados.
Compatible con diferentes formatos e idiomas:
Una herramienta de análisis de currículums más inteligente también puede ayudarlo a procesar perfiles de candidatos en cualquier formato o idioma. Ya sea que los candidatos usen una plantilla simple de MS Word o una herramienta compleja como Canva, el análisis de currículums basado en IA puede extraer y procesar la información de ella.
Datos de contratación y estadísticas operativas:
Una solución de reclutamiento de IA que recopila y almacena información de diferentes currículums y análisis de mercado puede crear una base de datos que se puede buscar y predecir fácilmente. Desde encontrar al candidato adecuado hasta predecir la mejor combinación utilizando IA, el software de análisis de currículums puede ayudar a las empresas.
¿Cómo funciona el análisis de currículums basado en IA?
El análisis de currículums basado en IA está respaldado por varios subconjuntos de IA, incluidos el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y los gráficos de conocimiento. Aquí está el funcionamiento de un analizador de currículums de IA desde un punto de vista técnico:
1. Preprocesamiento de currículums y CV:
Los currículums y CV pueden estar en diferentes formatos de documentos, como PDF, Word e imágenes. El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es la capacidad de Computer Vision para reconocer el texto de dichos documentos y hacerlo accesible.
La IA también puede analizar estos documentos para comprender la información a través de diferentes áreas del documento, como el resumen ejecutivo, la información de contacto, la experiencia laboral, las habilidades y la educación.
2. Comprender los perfiles de los candidatos
Los analizadores de currículums de IA pueden aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para procesar la información de texto recopilada a través de OCR. NLP puede traducir cada palabra de un currículum en un token individual, eliminar información redundante y comprender los detalles con el uso del reconocimiento de entidades nombradas (NER).
NER puede ayudar a comprender los nombres de las personas, la información de contacto, los nombres de las empresas, las descripciones de los proyectos, las habilidades y otros detalles, mientras que el procesamiento del lenguaje natural puede recopilar el significado detrás de las oraciones, los párrafos y la gramática.
3. Extracción de información:
La IA también puede ayudar a extraer la información clave a través de perfiles mientras los analiza utilizando palabras clave y patrones específicos que pueden crear datos estructurados para fechas, números de teléfono, títulos y direcciones de correo electrónico. Los modelos de aprendizaje automático pueden extraer esta información de manera efectiva para hacer coincidir a los candidatos con los requisitos del puesto de trabajo.
4. Limpieza y almacenamiento de los datos de forma estructurada:
ML no solo puede extraer la información necesaria, sino también limpiar y filtrar los datos extraídos. Estos datos filtrados se pueden guardar en la base de conocimientos. Puede traducir datos no estructurados en datos estructurados en JSON o XML.
5. Análisis semántico para emparejar candidatos:
El análisis de currículums basado en IA es más inteligente que el software tradicional de análisis de currículums, ya que el emparejamiento basado en IA supera la mera comparación de palabras clave. El análisis semántico garantiza que las habilidades y la experiencia del candidato coincidan con los requisitos del trabajo más allá de las palabras clave.
Evaluación y comparación del software de análisis de currículums
Existe una variedad de software de análisis de currículums de IA. Sin embargo, evaluarlos más a fondo se puede reducir a identificar diferentes áreas para comparar herramientas de análisis.
Estas son algunas de las áreas clave para comparar e identificar la solución adecuada:
Identifique el alcance de la implementación de un software de análisis de currículums.
Darse cuenta de las fortalezas y debilidades de las diferentes plataformas.
Comparar la coincidencia entre las capacidades de una herramienta de IA y las necesidades y prioridades de una organización.
Si la herramienta satisface las necesidades, identifique el modelo de precios que tenga una buena relación calidad-precio y cubra las características necesarias.
Evaluar la compatibilidad de la integración con los flujos de trabajo y las soluciones de software existentes dentro de la empresa.
Pruebe el principal software de análisis de currículums preseleccionados para comparar la usabilidad y decidir cuál es la opción correcta.
En conclusión
La IA tiene una cierta ventaja cuando se trata de ayudar con el análisis y la contratación de currículums. La IA puede hacer que la selección de currículums sea más rápida, rentable y cuantitativa para operaciones de contratación efectivas. Mientras los solicitantes no puedan encontrar una forma de evitarlo y la IA permanezca imparcial, las soluciones de análisis de currículums pueden ser una aplicación de IA que puede ayudar en cualquier industria.